Данные не покидают контур
On-Premise: коммерческая тайна остаётся на ваших серверах.
Услуги NextCore
Разработка корпоративной базы знаний с ИИ On-Premise в Москве
Умный корпоративный ассистент находит точные ответы в регламентах, PDF, инструкциях и 1С со ссылкой на первоисточник. Разворачивается строго на ваших серверах (On-Premise): коммерческая тайна защищена. Запуск пилота на ваших данных за 14 дней. Проектируем и внедряем программные решения с учетом отраслевых стандартов и деловой среды в Москве (Финансы, оптовая торговля, IT и логистика).
NCПилот за 14 дней · 100% On-Premise · Поиск со ссылкой на регламент
Отвечает по вашим документам
Регламенты, инструкции и стандарты — со ссылкой на источник.
Без подписок за токены
Модель работает на вашей инфраструктуре после внедрения.
Почему ручной поиск регламентов тормозит бизнес
- Сотрудники тратят до 30% рабочего времени на поиск нужных шаблонов, инструкций и стандартов
- Тимлиды и наставники перегружены рутиной: одни и те же базовые вопросы повторяются каждый день
- Регламенты устаревают и не соблюдаются, потому что читать 100-страничные PDF в аврале никто не успевает
- Риск утечки коммерческой тайны: сотрудники копируют конфиденциальные данные в публичные облачные нейросети
Этапы внедрения локального ИИ-агента за 14 дней
День 1–3
Сбор и векторизация базы: оцифровываем регламенты, PDF, Word, базы Confluence и выгрузки 1С
День 4–7
Развертывание в закрытом контуре: настраиваем локальную нейросеть (RAG) на серверах компании
День 8–11
Интеграция каналов и прав: подключаем Telegram, веб-виджет или 1С и ролевой доступ (RBAC)
День 12–14
Тестирование на сотрудниках: калибруем точность ответов на реальных вопросах и запускаем пилот
С автономным ИИ-агентом NextCore
Ручной хаос
Без корпоративной ИИ-базы знаний
- Регламенты на сотни страниц пылятся в папках, а сотрудники отвлекают экспертов однотипными вопросами
- Онбординг новичка затягивается на месяцы, пока наставник тратит до 50% времени на повторение базы
- Сотрудники втайне загружают внутренние документы в публичный ChatGPT, создавая угрозу утечки данных
- При увольнении ведущего специалиста накопленный опыт компании теряется без фиксации в системе
С базой знаний NextCore
С автономным ИИ-агентом NextCore
- Мгновенный ответ за 2 секунды с точной цитатой и ссылкой на страницу или пункт регламента
- Новички адаптируются в 2 раза быстрее, получая консультации от обученного ассистента 24/7
- 100% On-Premise: закрытый контур на ваших серверах, нулевой риск утечки коммерческой тайны
- Интеграция в рабочие каналы: сотрудники задают вопросы прямо в Telegram, веб-чате или 1С
Специфика внедрения решения в Москве
- Отраслевая адаптация архитектуры под ведущие предприятия в Москве (Финансы, оптовая торговля, IT и логистика)
- Синхронизация всех рабочих спринтов и созвонов в часовом поясе UTC+3 (МСК)
- Возможность развертывания решения в полностью изолированном On-Premise контуре компании
- Прозрачная разработка: фиксированные этапы, подписание NDA и передача исключительных прав на код
Протестировать на своих регламентах
Получить оценку проектаNCСПЕЦИФИКАЦИЯ И ВОЗМОЖНОСТИ
ЧТО ВКЛЮЧАЕТ В СЕБЯ РЕШЕНИЕ
ЧТО ВЫ ПОЛУЧАЕТЕ ПРИ ВНЕДРЕНИИ ИИ-БАЗЫ ЗНАНИЙ
Мгновенный поиск ответов по регламентам, ГОСТам и внутренним инструкциям за 2 секунды
Освобождение до 40+ часов рабочего времени наставников и руководителей в месяц
Ответы строго с подтверждением
ассистент указывает номер страницы и абзац первоисточника
100% изолированный On-Premise контур
модели и векторная база развернуты на вашей инфраструктуре
Никаких ежемесячных оплат за токены
внедрённая система работает автономно на ваших серверах
КАКИЕ ДОКУМЕНТЫ И БАЗЫ ЗНАНИЙ ПОДКЛЮЧАЕМ
Регламенты и стандарты (PDF/Word)Базы знаний Confluence и NotionТехнические паспорта и ГОСТыСправочники и регламенты 1СExcel-таблицы и прайс-листыВнутренние Wiki и регламенты отделовМатериалы онбординга и обученияРегламенты клиентского сервиса
ДЛЯ КАКИХ ОТДЕЛОВ ВНЕДРЯЕМ РЕШЕНИЕ
Служба поддержки и Service DeskHR и отдел адаптации персоналаОтдел продаж и пресейл-инженерыПроизводство и инженерная службаЮридический и финансовый отделТендерный отдел и закупки
ИНТЕГРАЦИИ С РАБОЧИМИ КАНАЛАМИ И УЧЁТНЫМИ СИСТЕМАМИ
- Telegram и MAX
ИИ-агент отвечает сотрудникам в корпоративных чатах или закрытых ботах 24/7
- Корпоративный Web-портал
Виджет на внутреннем сайте компании с историей диалогов и поиском по источникам
- 1С:Предприятие
Поиск по регламентам учёта, номенклатуре и документации прямо из окон 1С
- Bitrix24 / AmoCRM
Быстрый доступ к регламентам работы со сделками и базой знаний отдела продаж
- Сетевые диски и хранилища
Автоматическая синхронизация с сетевыми папками при обновлении файлов
БЕЗОПАСНОСТЬ И ЗАКРЫТЫЙ КОНТУР
- 100% On-Premise: нейросеть и векторная база Qdrant работают в изолированном контуре заказчика
- Данные не передаются во внешние облачные API (никаких запросов в сторонние публичные нейросети)
- Ролевая модель доступа (RBAC): сотрудник видит ответы только по тем документам, к которым у него есть допуск
- Полное соответствие требованиям 152-ФЗ и соглашению о конфиденциальности (NDA)
СРОКИ И ПИЛОТНЫЙ ЗАПУСК
14 ДНЕЙЗапуск пилота на ваших данных
За 14 дней разворачиваем рабочий пилот на реальных регламентах вашей компании. Вы проверяете точность ответов на вопросах реальных сотрудников до принятия решения о полномасштабном внедрении.
NCКорпоративный ИИ-ассистент
14 днейдо запуска пилота
Задача и внедрение
Разработка и интеграция системы в защищённый закрытый контур: код остаётся в вашем репозитории, работа ведётся по NDA, а запуск возможен за 2–4 недели.
Измеримый эффект
Многократное ускорение цикла обработки данных, минимизация ошибок невнимательности и окупаемость решения с первого месяца работы. Оплата поэтапно за результат.
NCСТАНДАРТЫ СОТРУДНИЧЕСТВА
Как NextCore внедряет корпоративную базу знаний с ии on-premise для клиентов в Москве
Честная B2B-модель удаленной и очной заказной разработки без посредников: понятные регламенты, соблюдение законодательства РФ и защита коммерческой тайны.
01
Штаб-квартира и инженеры
Москва — ключевой представительский и проектный центр NextCore. Наши архитекторы регулярно проводят очные проектные сессии с топ-менеджментом клиентов.
02
Очные встречи и аудит в Москве
Проводим очные рабочие сессии, предпроектное обследование и демонстрации прототипов непосредственно на вашей площадке в Москве.
03
Юридическая надежность и NDA
Работаем по официальному договору РФ с фиксированной сметой и гарантийным SLA. Обязательно подписываем соглашение о неразглашении (NDA) до знакомства с документацией. Оплата поэтапная — только за сданные спринты.
04
Единый часовой пояс (UTC+3 (МСК))
Полная синхронизация рабочего ритма команды с вашим графиком. Проводим созвоны в комфортное для вас время, демонстрируем рабочие прототипы каждые 1–2 недели и оперативно отвечаем в рабочем чате.
05
100% владение кодом и правами
Все исключительные права на разработанный программный код, базы данных, архитектурные схемы и развернутые модели передаются вашей компании. Никаких скрытых ежемесячных лицензий и зависимости от разработчика.
NCБАЗА ЗНАНИЙ И АРХИТЕКТУРА
ОБЗОР РЕШЕНИЙ И КЕЙСОВ
Технологический стек, регламенты безопасности закрытого контура, примеры окупаемости и этапы запуска проектов NextCore в удобном документе.
PDF-ОБЗОРАрхитектура и кейсы внедрения NextCore
Архитектура, стек технологий и готовые решения для вашего бизнеса
- Разбор стека: FastAPI, Python, Next.js, PostgreSQL, Docker
- Кейсы автоматизации с измеримым эффектом (сокращение затрат)
- Безопасность и закрытый контур (Self-Hosted / On-Premise)
- Прозрачный регламент: 2-недельные спринты, TimeFlow и гарантия
Скачать презентацию
Прямое скачивание в PDF (~100 КБ)
Прямое скачивание в PDF (~100 КБ)NCNCГЕОГРАФИЯ ВНЕДРЕНИЯ
Разработка базы знаний с ИИ по городам России
NCЧастые вопросы
Как устроен процесс согласования и внедрения IT-систем для бизнеса в Москве?
Сотрудничество строится по гибкой методологии с фиксированными спринтами. Мы синхронизируемся в часовом поясе UTC+3 (МСК), регулярно демонстрируем работающий функционал и передаем всю техническую документацию вашей команде.
Что если ИИ ошибётся или придумает факт (галлюцинация)?
Архитектура RAG (Retrieval-Augmented Generation) с жесткими ограничениями (Guardrails) заставляет модель формулировать ответ строго на основе предоставленных документов компании. ИИ обязан приводить точную ссылку на страницу и пункт регламента. Если информации в базе знаний нет, ассистент прямо сообщает об этом или переводит вопрос на наставника.
Наши корпоративные данные точно не попадут во внешние нейросети?
Да, на 100%. Мы разворачиваем локальные модели и векторную базу данных в закрытом серверном контуре вашей компании (On-Premise). Ни единого байта информации не отправляется во внешние публичные сервисы вроде OpenAI, а вся разработка ведётся по строгому соглашению NDA.
Какие требования к серверному оборудованию для локальной базы знаний?
Для стабильной работы базы знаний компании на 100–500 сотрудников достаточно одного сервера со стандартным GPU-ускорителем или аренды выделенного сервера (от 15 000 ₽/мес). До старта проекта мы анализируем объем ваших данных и рассчитываем точные параметры инфраструктуры.
Что входит в 14-дневный пилотный проект?
За 14 дней мы загружаем и векторизуем пилотный массив ваших регламентов (до 50–100 документов), разворачиваем работающего ассистента в Telegram или веб-интерфейсе и предоставляем фокус-группе ваших сотрудников возможность протестировать точность поиска на реальных рабочих задачах.
NextCore
© 2026 ООО НЕКСТКОР. Все права защищены.
ИНН 5948077081 · Пермский край, Пермский район, п. Сылва