пн–пт: 9:00 – 20:00
+7 (958) 141-14-61next-core.ru@yandex.ru@NextCoreConsultingMAX
NextCore Logo
NextCore
Главная
Услуги
Продукты
Кейсы
О насПартнёрамБлог
Обсудить задачуИконка для кнопки
NextCore
Главная
Все услуги →
Распознавание документов под 1СПодготовка КП в 1С с помощью ИИИИ-проверка смет и КС-2 / КС-3NextCore LeadGen AIИИ-Оператор и авто-продавецИИ-Агенты и базы знаний (RAG)AI для закупок и тендеровAI-Аудит и RoadMap (3–5 дней)Все ИИ-решения под ключ
Mini Apps в TelegramTelegram-боты под ключБоты MAX под задачуИИ-запись в MAXMini Apps в экосистеме MAXВсе мини-приложения и боты
SaaS-платформы под ключB2B-порталы и кабинеты дилеровИндивидуальные ERP и MESСкладской учёт WMSАгрегаторы и маркетплейсыТендерные площадки (ЭТП)
Разработка ПО под ключSaaS-платформы под ключРазработка на Python и FastAPIКорпоративные сайты и сервисыАвтоматизация бизнес-процессовB2B-субподряд для IT-компаний
Реестры и защищённые системыЗаказные CRM-системыИнтеграции и шлюзы APIСопровождение ПО и SLAАутстаффинг Python/AIАудит и ревью кода
Все продукты →NextCore LeadGen AITimeFlow SaaSAnalyze-Tender
Все кейсы →
AI-обработка документов и 1СИИ-сверка смет и актов КС-2ИИ-Аудит тендеров за 3 минNextCore LeadGen AITimeFlow: ERP учёта времениВсе кейсы внедрения ИИ
Реестр участников СВОДвижение ПервыхЭлектронный деканат в MAX«Ритор.Х»: Анализ речиOraro: Платформа знакомствВсе реализованные проекты
О насПартнёрамБлог
Контакты
Телефон+7 (958) 141-14-61
Emailnext-core.ru@yandex.ru
Telegram@NextCoreConsulting
MAXНаписать в MAX
пн–пт: 9:00 – 20:00 (по пермскому времени)

Реестр участников СВО

Ускорили согласование и публикацию сведений в 3.5 раза, обеспечив 100% защиту персональных данных по 152-ФЗ

Государственная организация · Госсектор / Оборона

СМОТРЕТЬ КЕЙСОБСУДИТЬ ЗАДАЧУИконка кнопки
Иконка буквы N
NC

Кейс заказной разработки защищённой государственной информационной системы: централизованный реестр данных с многоуровневой ролевой модерацией (RBAC), строгим аудитом изменений и безопасным хранением персональных данных в закрытом контуре.

Задача

Создание единого отказоустойчивого реестра с высокими требованиями к информационной безопасности, разделением прав доступа (пользователи, операторы, кураторы, администраторы) и защитой от ошибок ручного ввода.

Решение

Спроектировали и разработали высоконадежную архитектуру на FastAPI и PostgreSQL с ролевой моделью RBAC. Внедрили сквозное логирование действий, систему предмодерации и версионирования записей с возможностью аудита.

Фактический результат

Как было ДО и что изменилось ПОСЛЕ

Реальная польза внедрения системы NextCore для операционной деятельности и бизнес-метрик

Было до обращения в NextCore

Ручной сбор сведений через разрозненные Excel-таблицы и бумажные ведомости

  • ✕Муниципалитеты края присылали данные в разных форматах: сканы, таблицы, разрозненные списки
  • ✕Высокий риск человеческого фактора: опечатки в ФИО, дублирование записей, несогласованность данных о наградах
  • ✕Многоступенчатая ведомственная проверка одной записи затягивалась на 2–3 недели
  • ✕Риск компрометации персональных данных при пересылке таблиц по электронной почте между ведомствами

Стало после запуска решения

Единая защищённая информационная система с ролевой модерацией (RBAC) и аудитом

  • ✓Централизованная БД PostgreSQL в изолированном контуре госзаказчика с шифрованием данных по 152-ФЗ
  • ✓Чёткая ролевая модель: операторы муниципалитетов вносят данные, отраслевые кураторы верифицируют, администраторы публикуют
  • ✓Сквозное версионирование: система сохраняет историю каждого изменения с фиксацией автора и даты
  • ✓Автоматический поиск и предотвращение дубликатов по СНИЛС, паспортным данным и ведомственным номерам
Ключевой итог внедрения

Срок согласования и публикации сократился в 3.5 раза, 0 коллизий в реестре

Система успешно прошла ведомственную аттестацию безопасности. Скорость публикации проверенных сведений выросла с 14 дней до 3–4 дней. Проект отмечен официальной благодарностью Администрации губернатора Пермского края.

3–4 дняСрок модерации
Инженерный конвейер

Процесс реализации

Архитектурный цикл: от первичного аудита до промышленного внедрения в контур заказчика

01Проектирование ролевой модели
02Разработка ядра системы
03Внедрение и обучение
01Этап 01→

Проектирование ролевой модели

Спроектировали RBAC с разделением прав: пользователи, операторы, кураторы, администраторы.

02Этап 02→

Разработка ядра системы

Реализовали бэкенд на FastAPI + PostgreSQL, систему версионирования записей и аудита изменений.

03Этап 03

Внедрение и обучение

Развернули в защищённом контуре, обучили операторов, настроили мониторинг.

Интерфейс

!

В связи с требованиями государственной безопасности и защитой персональных данных, демонстрация большинства разделов системы ограничена.

Справочники
Увеличить

Справочники

Интерфейс ведения системных справочников (награды, звания, ведомства) для стандартизации данных.

Региональный учёт
Увеличить

Региональный учёт

Группировка сведений по субъектам РФ для контроля активности и координации работы кураторов.

Аналитика и отчеты
Увеличить

Аналитика и отчеты

Сводная аналитика: графики динамики заявок, распределение категорий участников и статусов модерации.

Бизнес-эффект и ROI

Результаты внедрения в цифрах

Фактические измеримые показатели эффективности после ввода системы в промышленную эксплуатацию

3–4 дня
Срок модерации

Вместо 2–3 недель ручной пересылки таблиц между ведомствами

100%
Защита по 152-ФЗ

Изолированный контур, сквозной аудит и нулевой риск утечек

0
Ошибок и дублей

Автоматическая сверка по СНИЛС и паспорту исключила коллизии

Благодарность
Оценка заказчика

Отмечен Администрацией губернатора Пермского края

Ключевой итог: Автоматизация исключила рутинные трудозатраты, устранила риск человеческого фактора и обеспечила 100% соблюдение регламентов обработки данных.

Стек технологий

FastAPIPostgreSQLRBACAlembicDockerJWT Auth

Паспорт проекта

КлиентГосударственная организация
ОтрасльГоссектор / Оборона
Срок разработки4 месяца
Иконка буквы N
NC
ВЕДОМСТВЕННАЯ АТТЕСТАЦИЯ

ОФИЦИАЛЬНОЕ ПРИЗНАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

Система успешно прошла проверку ведомственной службы безопасности по 152-ФЗ. Качество архитектуры и надежность контура подтверждены официальным благодарственным письмом.

Благодарность Администрации губернатора Пермского края за разработку информационной базы
Увеличить скан

Благодарность Администрации губернатора Пермского края

«Созданная информационная база — важный элемент региональной системы сохранения памяти: она обеспечивает доступность и достоверность сведений, формирует единый информационный контур и создаёт основу для дальнейшей просветительской и мемориальной работы.»

— Директор департамента общественных проектов Администрации губернатора Пермского края Е.И. Хузин
100% соответствие требованиям 152-ФЗ
Изолированный контур без риска утечек
Пройдена проверка службы безопасности
Нулевой риск при аудитах госорганов
Иконка буквы N
NC

Частые вопросы

Как обеспечена безопасность персональных данных в информационной системе?

Архитектура реализована в полном соответствии с 152-ФЗ и государственными стандартами защиты информации: изолированный контур, шифрование данных и ролевое разграничение прав.

Какие механизмы межведомственного взаимодействия интеграций внедрены?

Разработаны защищенные API-модули для надежной синхронизации записей, автоматической сверки данных и генерации ведомственных выписок.

Какая отказоустойчивость заложена при высокой интенсивности обращений?

Бэкенд на Python и PostgreSQL спроектирован с учетом высоких пиковых нагрузок, кластеризацией базы данных и логированием действий операторов.

NextCore

Заказная разработка ПО, веб-систем, ИИ-агентов и Mini Apps в Telegram и MAX под ключ. Прозрачный бюджет и результат за 2–4 недели.

+7 (958) 141-14-61next-core.ru@yandex.ruTelegramMAX

пн–пт 9:00–20:00 (пермское время)

Услуги и B2B

  • Заказная разработка ПО
  • ИИ и AI-агенты для бизнеса
  • B2B-лидогенератор Гоша
  • B2B-порталы и дилеры
  • Индивидуальные ERP и MES
  • Складской учёт WMS
  • Агрегаторы и маркетплейсы
  • Тендерные площадки (ЭТП)
  • Автоматизация строительства
  • Кастомные CRM-системы
  • Разработка SaaS-платформ
  • Защищённые реестры RBAC
  • Все услуги компании

Telegram и MAX

  • Боты MAX под ключ
  • ИИ-запись в MAX
  • Mini Apps в MAX
  • Электронный деканат в MAX
  • Разработка Telegram-ботов
  • Mini Apps в Telegram
  • Telegram & MAX Mini Apps

Продукты и кейсы

  • TimeFlow — ERP для IT
  • Лидогенератор Гоша AI
  • Sales-Agent — ИИ-продажи
  • Analyze-Tender — аудит тендеров
  • Doc-AI — ввод первички в 1С
  • КС-2 & Сметы — аудит для 1С
  • Реестр участников СВО
  • Oraro — платформа знакомств
  • Движение Первых
  • «Ритор.Х»: Анализ речи
  • Все продукты
  • Все кейсы

Компания

  • О компании
  • Партнёрам и субподряд
  • Аутстаффинг и субподряд
  • Сопровождение ПО
  • Аудит и ревью кода
  • Интеграции систем и API
  • Разработка на Python
  • Блог
NextCore
Иконка для copyright

© 2026 ООО НЕКСТКОР. Все права защищены.

ИНН 5948077081 · Пермский край, Пермский район, п. Сылва

Политика обработки персональных данныхУсловия использования