пн–пт: 9:00 – 20:00
+7 (958) 141-14-61next-core.ru@yandex.ru@NextCoreConsultingMAX
NextCore Logo
NextCore
Главная
Услуги
Продукты
Кейсы
О насПартнёрамБлог
Обсудить задачуИконка для кнопки
NextCore
Главная
Все услуги →
Распознавание документов под 1СПодготовка КП в 1С с помощью ИИИИ-проверка смет и КС-2 / КС-3NextCore LeadGen AIИИ-Оператор и авто-продавецИИ-Агенты и базы знаний (RAG)AI для закупок и тендеровAI-Аудит и RoadMap (3–5 дней)Все ИИ-решения под ключ
Mini Apps в TelegramTelegram-боты под ключБоты MAX под задачуИИ-запись в MAXMini Apps в экосистеме MAXВсе мини-приложения и боты
SaaS-платформы под ключB2B-порталы и кабинеты дилеровИндивидуальные ERP и MESСкладской учёт WMSАгрегаторы и маркетплейсыТендерные площадки (ЭТП)
Разработка ПО под ключSaaS-платформы под ключРазработка на Python и FastAPIКорпоративные сайты и сервисыАвтоматизация бизнес-процессовB2B-субподряд для IT-компаний
Реестры и защищённые системыЗаказные CRM-системыИнтеграции и шлюзы APIСопровождение ПО и SLAАутстаффинг Python/AIАудит и ревью кода
Все продукты →NextCore LeadGen AITimeFlow SaaSAnalyze-Tender
Все кейсы →
AI-обработка документов и 1СИИ-сверка смет и актов КС-2ИИ-Аудит тендеров за 3 минNextCore LeadGen AITimeFlow: ERP учёта времениВсе кейсы внедрения ИИ
Реестр участников СВОДвижение ПервыхЭлектронный деканат в MAX«Ритор.Х»: Анализ речиOraro: Платформа знакомствВсе реализованные проекты
О насПартнёрамБлог
Контакты
Телефон+7 (958) 141-14-61
Emailnext-core.ru@yandex.ru
Telegram@NextCoreConsulting
MAXНаписать в MAX
пн–пт: 9:00 – 20:00 (по пермскому времени)

Analyze-Tender.ru

Как мы сократили вычитку 50+ страниц тендерного ТЗ с 5 часов до 3 минут и защитили поставщика от риска РНП

ИТ-поставщик и интегратор · Участник торгов 44-ФЗ и 223-ФЗ

3 минутыВРЕМЯ АУДИТА 50+ СТР ТЗВместо 5 часов ручной вычитки и риска пропустить скрытое условие в таблицах скана
Заглянуть в боевой сервисОБСУДИТЬ ЗАДАЧУИконка кнопки
Иконка буквы N
NC

SaaS-платформа и браузерный плагин для экспресс-аудита документации по 44-ФЗ и 223-ФЗ. Сервис оцифровывает многостраничные сканы, находит скрытые стоп-факторы и несоразмерные штрафы, сверяет требования с профилем компании и подтверждает каждый вывод ссылкой на лист первоисточника.

Задача

Тендерные специалисты тратили до 5 часов на вычитку одного лота. Заказчики прячут жесткие условия в плотных таблицах сканов на сотни страниц (профильный опыт от 1 года, ГОСТы, аккредитованные лаборатории, нетипичные штрафы). Ошибка или невнимательность приводили к отклонению заявки, потере обеспечения и риску включения в РНП на 2 года.

Решение

Разработали сервис экспресс-анализа закупки и плагин для торговых площадок (Сбер А, Росэлторг, Закупки.гов). Система оцифровывает сканы любого качества, выявляет скрытые риски и сверяет их с допусками поставщика за 3 минуты.

Фактический результат

Как было ДО и что изменилось ПОСЛЕ

Реальная польза внедрения системы NextCore для операционной деятельности и бизнес-метрик

Было до обращения в NextCore

Вычитка 50–200 страниц ТЗ вручную юристом и страх пропустить ловушку заказчика

  • ✕Специалист по тендерам тратил 4–6 часов на ручную вычитку документации по одному лоту
  • ✕Заказчики прячут жесткие условия в плотных таблицах сканов: профильный опыт от 1 года, ГОСТы, аккредитованная лаборатория
  • ✕Пропуск мелкого пункта в скан-копии приводил к отклонению заявки и потере обеспечения
  • ✕Риск попадания в Реестр недобросовестных поставщиков (РНП) на 2 года парализовал участие в сложных торгах

Стало после запуска решения

Автоматический аудит документации и стоп-факторов за 3 минуты

  • ✓Распознавание табличной верстки со сканов любого качества с точностью до 98%
  • ✓Параллельный семантический анализ сотен страниц без потери юридического контекста
  • ✓Автоматическая сверка требований с реквизитами поставщика (возраст компании, ОКВЭД, лицензии)
  • ✓Каждый найденный стоп-фактор снабжен точной цитатой и прямой ссылкой на номер страницы
Ключевой итог внедрения

Аудит за 3 минуты и защита контракта на 14.5 млн рублей

Время первичного скоринга закупки сократилось в 60 раз. Поставщик успевает анализировать в 4 раза больше лотов и застрахован от скрытых дискриминационных условий заказчика.

3 минВремя аудита ТЗ
Инженерный конвейер

Процесс реализации

Архитектурный цикл: от первичного аудита до промышленного внедрения в контур заказчика

01Категоризация рисков
02Оцифровка сканов и скоринг
03Браузерное расширение
04Верификация на 250+ процедурах
01Этап 01
Шаг 01 → Шаг 02

Категоризация рисков

Выделили 12 критических категорий рисков (опыт, СРО, лицензии, штрафные санкции, ГОСТы) для параллельной обработки сотен страниц.

02Этап 02
Переход ко 2 ряду ↓Шаг 02 → Шаг 03

Оцифровка сканов и скоринг

Извлечение табличных данных из скан-копий и модуль сверки требований с допусками и карточкой поставщика.

03Этап 03
Шаг 03 → Шаг 04

Браузерное расширение

Разработка плагина для торговых площадок (Сбер А, Росэлторг, Закупки.гов) с отображением рисков прямо на странице лота.

04Этап 04
Финальный релиз ✓

Верификация на 250+ процедурах

Калибровка на реальных закупках по 44-ФЗ с обязательной привязкой каждого стоп-фактора к странице первоисточника.

Интерфейс

Исходный скан ТЗ (PDF)
Увеличить

Исходный скан ТЗ (PDF)

Фрагмент реального 50-страничного ТЗ (стр. 6). В плотной таблице скрыто требование об опыте от 1 года, которое легко не заметить вручную.

Нормализованные данные в AI-Analyze
Увеличить

Нормализованные данные в AI-Analyze

ИИ распознал пункт 15, сопоставил с профилем компании, выставил вердикт «Не соответствует» (блокирующий риск) и сохранил точную ссылку на страницу.

Анализ документов
Увеличить

Анализ документов

Реестр загруженных файлов. Система отображает статус анализа и позволяет запустить глубокую вычитку в один клик.

Расширение для браузера
Увеличить

Расширение для браузера

Плагин интегрируется в интерфейс торговых площадок, предоставляя мгновенную сводку по рискам закупки.

Требования и риски
Увеличить

Требования и риски

Панель сгруппированных требований с привязкой к страницам-источникам — можно мгновенно проверить вывод AI.

Поддержка пользователей
Увеличить

Поддержка пользователей

Интерактивный чат поддержки для оперативной консультации по работе сервиса.

Бизнес-эффект и ROI

Результаты внедрения в цифрах

Фактические измеримые показатели эффективности после ввода системы в промышленную эксплуатацию

3–5 минЭкспресс-анализ
Время аудита

Вместо 4–6 часов ручной вычитки специалистом

100% фактовВерифицируемость
С привязкой к скану

Каждое найденное требование подкреплено точной цитатой и номером листа

в 4 разаПропускная способность
Рост охвата торгов

Специалист разбирает до 8 процедур в день вместо 2

14.5 млн ₽Защита от РНП
Защищенный контракт

Предотвращена подача на непроходной тендер со скрытой лабораторией

Ключевой итог: Автоматизация исключила рутинные трудозатраты, устранила риск человеческого фактора и обеспечила 100% соблюдение регламентов обработки данных.

Стек технологий

Python 3.13FastAPIGemini 2.5 Flash LiteNext.js 16React 19PostgreSQLRedisRabbitMQClamAVDocker

Паспорт проекта

КлиентИТ-поставщик и интегратор
ОтрасльУчастник торгов 44-ФЗ и 223-ФЗ
Срок разработки4 месяца
Иконка буквы N
NC
ПРОДУКТ ANALYZE-TENDER.RU

ОБЗОР ПРОДУКТА И АРХИТЕКТУРЫ

Полное описание продукта: ИИ-пайплайн, браузерное расширение, интеграции с ЭТП и SaaS-модель в одном документе.

PDF-ПРЕЗЕНТАЦИЯAnalyze-Tender.ru — ИИ-аудит тендеров

Как система анализирует 200-страничное ТЗ за 3–5 минут

  • Map-Reduce ИИ-пайплайн на Gemini 2.5 Flash Lite — параллельная обработка
  • Браузерное расширение для ЕИС, Сбер А, Росэлторг и других ЭТП
  • Скоринг под юрлицо: ОКВЭД, СРО, лицензии, возраст компании
  • Каждый риск — с цитатой и номером страницы в ТЗ (Traceability)
Скачать презентациюИконка скачиванияПрямое скачивание PDF-обзора продукта
Иконка буквы N
NC

Частые вопросы

Какую документацию и форматы файлов умеет анализировать система?

Система автоматически обрабатывает документы форматов PDF, DOCX, XLSX и ZIP-архивы, включая многостраничные ТЗ, сметы, требования к участникам и проекты контрактов.

Насколько точно ИИ выявляет скрытые риски и штрафные санкции?

ИИ-пайплайн с использованием алгоритма Map-Reduce извлекает жесткие требования к опыту, нетипичные штрафы, сжатые сроки и невыгодные условия с точностью до 98%.

Можно ли интегрировать систему анализа тендеров в CRM/ERP компании?

Да, аналитический модуль предоставляет REST API и вебхуки, что позволяет автоматически отправлять выжимку и оценку рисков по тендерам напрямую в вашу CRM-систему.

NextCore

Заказная разработка ПО, веб-систем, ИИ-агентов и Mini Apps в Telegram и MAX под ключ. Прозрачный бюджет и результат за 2–4 недели.

+7 (958) 141-14-61next-core.ru@yandex.ruTelegramMAX

пн–пт 9:00–20:00 (пермское время)

Услуги и B2B

  • Заказная разработка ПО
  • ИИ и AI-агенты для бизнеса
  • B2B-лидогенератор Гоша
  • B2B-порталы и дилеры
  • Индивидуальные ERP и MES
  • Складской учёт WMS
  • Агрегаторы и маркетплейсы
  • Тендерные площадки (ЭТП)
  • Автоматизация строительства
  • Кастомные CRM-системы
  • Разработка SaaS-платформ
  • Защищённые реестры RBAC
  • Все услуги компании

Telegram и MAX

  • Боты MAX под ключ
  • ИИ-запись в MAX
  • Mini Apps в MAX
  • Электронный деканат в MAX
  • Разработка Telegram-ботов
  • Mini Apps в Telegram
  • Telegram & MAX Mini Apps

Продукты и кейсы

  • TimeFlow — ERP для IT
  • Лидогенератор Гоша AI
  • Sales-Agent — ИИ-продажи
  • Analyze-Tender — аудит тендеров
  • Doc-AI — ввод первички в 1С
  • КС-2 & Сметы — аудит для 1С
  • Реестр участников СВО
  • Oraro — платформа знакомств
  • Движение Первых
  • «Ритор.Х»: Анализ речи
  • Все продукты
  • Все кейсы

Компания

  • О компании
  • Партнёрам и субподряд
  • Аутстаффинг и субподряд
  • Сопровождение ПО
  • Аудит и ревью кода
  • Интеграции систем и API
  • Разработка на Python
  • Блог
NextCore
Иконка для copyright

© 2026 ООО НЕКСТКОР. Все права защищены.

ИНН 5948077081 · Пермский край, Пермский район, п. Сылва

Политика обработки персональных данныхУсловия использования