Автономный B2B-агент квалификации и лидогенерации
Сократили время первого контакта до 2 минут, автоматизировали сбор требований в Telegram и освободили сейлз-команду от первичной рутины
Флагманский продукт NextCore & AI-Агенты под заказ · B2B-продажи / Автоматизация лидогенерации
NCАвтономный ИИ-агент продаж для B2B-компаний: круглосуточная обработка входящих обращений в Telegram, WhatsApp и на сайте. Агент на базе Claude 3.5 Sonnet с RAG-поиском по корпоративной базе знаний моментально выявляет потребности и ЛПР, рассчитывает предварительную смету, назначает видеовстречу в Google Meet и создает готовую сделку в AmoCRM / Битрикс24 по принципу Human-in-the-Loop.
Задача
Входящие B2B-обращения в нерабочее время и на выходных простаивали до утра или понедельника — потенциальные клиенты успевали уйти к конкурентам. Сейл-менеджеры тратили до половины рабочего дня на однотипные первичные опросы («какой у вас объем?», «какая версия 1С?»), а часть контактов терялась без корректной фиксации в CRM.
Решение
Разработали интеллектуального агента квалификации и сбора требований с подключением к Telegram, WhatsApp и сайту. Агент за 1–2 минуты отвечает на естественном языке, задает точечные вопросы по техническому регламенту, проверяет совместимость и формирует сделку в AmoCRM / Битрикс24 с заполненным брифом.
Как было ДО и что изменилось ПОСЛЕ
Реальная польза внедрения системы NextCore для операционной деятельности и бизнес-метрик
Было до обращения в NextCore
Остывающие заявки в нерабочее время и рутинный первичный опрос
- Заявки в нерабочее время и выходные оставались без внимания до понедельника и теряли актуальность
- Сейл-менеджеры тратили до 50% времени на базовый опрос («какой стек?», «какой объем?») и ручное заведение карточек
- При пиковых нагрузках ответ на входящее сообщение в мессенджере затягивался на 1.5–3 часа
- Разрозненные заметки менеджеров: технические детали часто терялись при передаче лида инженерам
Стало после запуска решения
Ответ за 1–2 минуты 24/7, фиксация требований и готовая карточка в CRM
- Оперативный диалог в Telegram или WhatsApp в пределах 1–2 минут в любое время суток
- Квалификация по корпоративной базе знаний: выявление стека, объема, сроков и бюджета без участия менеджера
- Автоматическое заведение сделки в CRM с заполненными полями и скорингом лида
- Сейл-менеджер подключается к диалогу подготовленным, имея на руках структурированный бриф
Реакция до 2 минут 24/7 и экономия 40+ часов времени менеджеров
Агент взял на себя первичный сбор вводных данных и занесение карточек в CRM. Сейлз-команда освободилась от рутинной переписки и переключилась на целевые переговоры, а потери заявок в нерабочее время свелись к минимуму.
Процесс реализации
Архитектурный цикл: от первичного аудита до промышленного внедрения в контур заказчика
Оцифровка базы знаний и скриптов (RAG)
Структурирование регламентов компании, продуктовой матрицы, прайс-листов и частых технических возражений клиентов в векторную базу данных Qdrant.
Проектирование логики агента и Guardrails
Построение архитектуры рассуждений на базе Claude 3.5 Sonnet / LangGraph с жесткими ограничениями (Guardrails) против галлюцинаций и алгоритмом скоринга лида.
Омниканальная интеграция (Telegram + CRM)
Двусторонняя синхронизация с Telegram Bot API, WhatsApp, AmoCRM / Битрикс24 и корпоративным календарем (Google Calendar / Outlook) через вебхуки.
Калибровка и запуск Human-in-the-Loop
Ввод в эксплуатацию с контролем менеджера: агент автономно ведет квалификацию и готовит проект КП, а старший сейл подтверждает отправку в 1 клик.
Интерфейс
Живая квалификация в Telegram и авто-создание сделки в CRM
ИИ-агент уточнил стек 1С, объем номенклатуры (12 000 SKU) и бюджет клиента, согласовал встречу и завел сделку #2841 на 740 000 ₽ со скорингом 88/100.
Сквозная воронка квалификации и лидогенерации
Панель мониторинга: 320 входящих обращений, квалификация 72.5% лидов, фиксация сделок в CRM и распределение трафика (Telegram, WhatsApp, Web).
Результаты внедрения в цифрах
Фактические измеримые показатели эффективности после ввода системы в промышленную эксплуатацию
Первичная консультация и сбор вводных даже ночью и в выходные, пока конкуренты спят
7 из 10 обращений поступают менеджеру уже с выявленной потребностью, стеком и бюджетом
Обращения в нерабочие часы не висят до понедельника, а сразу вовлекаются в диалог
Команда освобождена от рутинного анкетирования и ручного заведения карточек в CRM
Стек технологий
Паспорт проекта
NCЧастые вопросы
В чем отличие автономного ИИ-агента от обычного кнопочного чат-бота?
Кнопочный бот заставляет клиента тыкать по веткам и ломается при первом нестандартном вопросе. ИИ-агент на базе Claude 3.5 / Gemini понимает живую речь, ориентируется в номенклатуре, ценах и технических требованиях, помнит весь контекст диалога и ведет себя как опытный пресейл-инженер.
Как агент понимает специфику наших продуктов и не дает ложных обещаний клиентам?
Мы применяем архитектуру RAG: агент отвечает строго на основе вашей корпоративной базы знаний (прайс-листы, спецификации, регламенты). В системный промпт заложены жесткие Guardrails: агент не выдумывает скидки, не обещает невыполнимые сроки и при нестандартных запросах корректно подключает менеджера.
С какими CRM-системами и мессенджерами интегрируется агент?
Поддерживается двусторонняя интеграция с AmoCRM, Битрикс24, 1С:УТ/ERP и МойСклад через REST API и вебхуки. Каналы общения: Telegram (боты и закрытые группы), WhatsApp Business API, виджет чата на сайте и корпоративная почта.
Что видит менеджер при передаче квалифицированного лида?
Менеджер получает мгновенное уведомление в Telegram с готовой карточкой: ЛПР, компания, бюджет, технические требования, проект КП и ссылка на бронь в календаре. Менеджер может одобрить КП в 1 клик или сразу подключиться к диалогу по модели Human-in-the-Loop.
© 2026 ООО НЕКСТКОР. Все права защищены.
ИНН 5948077081 · Пермский край, Пермский район, п. Сылва